摘要： 基因科學從(cong) 1.0到4.0，能帶我們(men) 走多遠？
上海自動化儀(yi) 表四廠基因科學在DNA測序技術的高速發展推動下，已經貫穿了從(cong) 醫療到健康的每個(ge) 環節。從(cong) 目前越來越火爆的醫療趨勢下，無論是從(cong) 概念方麵，還是某些醫療環節存在的幹貨技術方麵，醫療的牌子還會(hui) 持續升溫。這個(ge) 牌子的核心，就是基因科學。
華大基因董事長汪健曾經在“中國發展高層論壇2015"中提過，中國目前依然麵臨(lin) 著重要的疾病挑戰，從(cong) 科學研究來說，是把預防放在*位的。上海自動化儀(yi) 表四廠基因科學，基因診斷能夠為(wei) 健康和疾病防控提供特殊的手段，他希望基因科學能夠在準確預防和診斷感染性疾病上做出新的貢獻。
醫療的痛點不在“醫療"，而在“"
醫療是一個(ge) 傳(chuan) 統問題，是一個(ge) 需要時間積累和人工幹預的過程。人工智能發展即便再，永遠也代替不了醫療行為(wei) 中的醫生。所以基因科學也是如此，注定是醫療行業(ye) 的推手，而不是顛覆者。
既然痛點不在於(yu) “醫療"，那麽(me) 如何實現“"呢？
這就是基因科學的曆史使命了。從(cong) 人類基因組計劃籌備開始，“組學"的概念就被生物係統學家做了很多的研究工作。從(cong) 整個(ge) 生命領域的數據流來看，從(cong) zui早的中心法則（信息流從(cong) DNA到蛋白質的整個(ge) 流動過程），到目前的係統生物學（信息網絡的形成），這些都是邁向“"的過程。
上海自動化儀(yi) 表四廠迄今為(wei) 止，我們(men) 的基因數據已經遠遠超過了其他“組學"所產(chan) 生的數據。這個(ge) 過程推動了“"的定位也慢慢向基因科學傾(qing) 斜。我們(men) 要知道實現“"，僅(jin) 僅(jin) 通過基因數據是遠遠不夠的，在筆者以往的係列文章裏麵也提到，基因數據在大健康的整個(ge) 數據集裏麵占有的比例不會(hui) 超過10%，但是基因數據產(chan) 生的信息價(jia) 值是遠遠大於(yu) 其他健康數據的。
從(cong) 基因數據到基因信息過程是實現“"的關(guan) 鍵環節
生物信息在這個(ge) 環節裏麵起到了核心的作用。解決(jue) 不了這個(ge) 問題，從(cong) 數據到信息的過程，就會(hui) 產(chan) 生瓶頸。在資本市場的推動下，基因數據膨脹的速度是不會(hui) 在乎這個(ge) 瓶頸的存在的。這也目前醫療行業(ye) 無法直接“擁抱"基因科學的一個(ge) 很大的問題，因為(wei) 從(cong) 數據到信息的瓶頸讓醫療行業(ye) 很“痛"。
但是痛能激發需求。這個(ge) 需求的收集，需要互聯網來推動。推動過程一定會(hui) 有產(chan) 品落地。但是這些產(chan) 品的曆史使命是完成從(cong) 數據到信息的無縫過渡，注定不是產(chan) 業(ye) 鏈的爆點。一旦這個(ge) 瓶頸能突破，基因科學的發展就會(hui) 進入一個(ge) 高速期，這個(ge) 瓶頸期應該不會(hui) 持續很久，因為(wei) 技術的創新是無法解決(jue) 這個(ge) 瓶頸的，隻有模式上麵的創新才能突破這個(ge) 瓶頸。
但是基因科學能帶我們(men) 走多遠呢，這個(ge) 醫療的天花板在那裏呢？要回答這個(ge) 問題，我們(men) 需要把貫穿醫療的基因科學這條線拿出來。筆者會(hui) 從(cong) 基因科學的四個(ge) 發展階段來分析，看看基因科學究竟能帶我們(men) 走的多遠。
馬雲(yun) 曾經預測：下一個(ge) 世界首富將出在健康產(chan) 業(ye) 。比爾·蓋茨更具體(ti) 的指出：下一個(ge) 能真正超過我的世界首富，一定來自基因領域。基因行業(ye) 不是“一夜春風就能開"，這是一個(ge) 技術積累和人才沉澱的領域。
基因科學的發展，有自身的規律。基因科學萌芽於(yu) 20世紀70年代分子生物學的發展，開始於(yu) 人類基因組計劃的完成。每個(ge) 發展階段的過渡，不僅(jin) 僅(jin) 能從(cong) 科學的角度來分析，更重要的是能從(cong) 科研產(chan) 業(ye) 化、技術轉化的視野來看，這幾個(ge) 階段實現了從(cong) 技術服務到產(chan) 品，從(cong) 數據到信息的飛躍。
基因科學1.0（技術服務時代）
基因科學1.0是技術服務的的時代。
在基因科學領域，很多人對技術服務一點都不陌生，自從(cong) 人類基因組計劃宣布完成以後，中國一些生物企業(ye) 開始意識到，基因科學的技術服務已經能夠進入商業(ye) 化時代。但凡一個(ge) 新興(xing) 行業(ye) 的萌芽，都會(hui) 經曆這麽(me) 一個(ge) 階段，那就是“舶來主義(yi) "的開始。作為(wei) 一個(ge) 發展中國家，商業(ye) 化和“舶來主義(yi) "的結合，必然會(hui) 衍生大量的進口代理公司。這些進口代理公司裏麵，zui能代表基因科學1.0時代的，便是技術服務企業(ye) 。
基因行業(ye) 的“技術服務"畢竟不是普通的“服務"，這裏還是有“技術"的。也正是這個(ge) “技術"的屬性，造成了基因行業(ye) 裏麵能zui終勝出的技術服務商，需要很強的技術背景和研發能力。國內(nei) *批基因行業(ye) 的技術服務企業(ye) ，如華大基因，便是通過參與(yu) 人類基因組計劃積累了大量的技術服務經驗和培養(yang) 了眾(zhong) 多基因行業(ye) 的技術人員。
上海自動化儀(yi) 表四廠技術服務時代經過了兩(liang) 個(ge) 比較重要的階段。
*個(ge) 階段是“進口技術"的推廣應用。基因科學的起源毫無疑問是來自於(yu) 美國。中國通過zui早一批接觸到美國基因行業(ye) 發展的科學家和企業(ye) 家，引進了一些已經在國外相對成熟的技術和設備，直接在國內(nei) 開始做起了服務，而服務的對象，清一色都是科研。這個(ge) 階段是*的一個(ge) 過程，既是國內(nei) 科研和接軌的一個(ge) 手段，也是國內(nei) 企業(ye) 發家的*桶金。
第二個(ge) 階段是“國產(chan) 化技術"的市場化。國內(nei) 的企業(ye) 有了“*桶金"，科研客戶有了*篇性的研究文獻，在接下裏的發展道路上，便會(hui) 出現市場化的需求。“進口技術"的市場化，一定不是國內(nei) 企業(ye) 和政府願意看到的結果。我國的科研市場這麽(me) 大，總不能讓錢都流到國外去吧。於(yu) 是這個(ge) 時候出現了一些有誌向有情懷有技術積累的企業(ye) ，開始模仿“進口"技術的原理，在國內(nei) 摸索出一套“國產(chan) 化"的技術。通過“國產(chan) 化技術"的服務，國內(nei) 開始出現了*批基因行業(ye) 的*。
行業(ye) 的發展需要細化分工，分工衍生垂直企業(ye) ，企業(ye) 經過良性的市場競爭(zheng) 以後，逐步形成帶有“國產(chan) 化"的技術服務提供商。中國基因行業(ye) 的企業(ye) ，從(cong) 九十年代開始萌芽，經過近20年的“搬運工"技術服務和“國產(chan) 化"研發，已經形成了整個(ge) 基因產(chan) 業(ye) 鏈的分工合作。
頂著太多期望和觀望的企業(ye) ，通過技術服務占領市場以後，往往都能看到“天花板"。下一步如何來走，未來的方向在哪裏，這些都是讓處於(yu) 基因科學1.0時代的企業(ye) 困惑的問題。但是行業(ye) 的發展是不會(hui) 因為(wei) 這些企業(ye) 的困惑而停止前進的。當基因行業(ye) 的分工細化形成閉環，每個(ge) 環節的市場趨於(yu) 平穩，產(chan) 業(ye) 化和標準化達到一定程度的時候，基因科學開始進入下一個(ge) 時代。
基因科學2.0（產(chan) 品化時代）
進入產(chan) 品化時代zui典型的行業(ye) 是互聯網。
zui能代表這個(ge) 時代的群體(ti) 就是產(chan) 品和工程師。已經在產(chan) 業(ye) 鏈紮下根的技術服務提供商，除了上市成為(wei) *以外，還培育了眾(zhong) 多具有創業(ye) 想法的技術工程師。隨著行業(ye) 進入產(chan) 品化時代，在資本的孵化下，這些工程師成為(wei) 創業(ye) 者開始切入垂直細分領域或消費者領域，以產(chan) 品而不是技術服務迅速占領市場。
這個(ge) 時代萌芽的標誌，體(ti) 現在技術服務*的分裂和瓦解。沒有轉型為(wei) 產(chan) 品化的*企業(ye) ，核心的技術服務被眾(zhong) 多小而美的產(chan) 品瓜分。進入產(chan) 品化時代的企業(ye) 逐漸被去中心化，原來技術服務為(wei) 主導的市場逐步進入以產(chan) 品為(wei) 導向的市場。
如果來理解這些現象呢？因為(wei) 基因行業(ye) 技術門檻太高，分析起來比較複雜，我舉(ju) 一個(ge) 簡單的醫療健康行業(ye) 例子來解釋和預測從(cong) 1.0過渡到2.0的變化過程。
基因科學3.0（數據平台時代）
在目前的基因行業(ye) ，還處於(yu) 1.0的尾巴，2.0時代的萌芽會(hui) 優(you) 先出現在一些比較火熱的領域，如基因檢測、即時監測和生物傳(chuan) 感器等。這個(ge) 過程隨著基因測序的成本不斷下降，基因檢測在健康和臨(lin) 床領域不斷得到應用，生物信息分析工具的不斷完善，會(hui) 在三到五年內(nei) 有一個(ge) 很大的飛躍。
國內(nei) 的互聯網公司還在醫療健康領域打的如火如荼的時候，基因行業(ye) 已經在以華大基因為(wei) “黃埔軍(jun) 校"的孵化下出現了翻天覆地的變化。一方麵不斷出走的的華大核心骨幹成立的一係列華大係企業(ye) ，另一方麵還有從(cong) 海外回來落地的強大創業(ye) 生力軍(jun) ，zui後還有潛在的從(cong) 其他行業(ye) 跨界到基因行業(ye) 的所謂“顛覆者"們(men) 。這些帶有基因行業(ye) 產(chan) 品屬性的創業(ye) 者們(men) ，在麵對著蠢蠢欲動的投資者們(men) ，能否再上演一次發生在美國矽穀式的創業(ye) 熱潮呢？
答案就在於(yu) 基因行業(ye) 的眾(zhong) 多技術工程師是否能夠成功轉型為(wei) 產(chan) 品。產(chan) 品的出現，會(hui) 讓基因行業(ye) 的技術服務標準化，產(chan) 品標準化。標準化的結果能夠實現產(chan) 品之間的無縫對接，整個(ge) 基因行業(ye) 鏈的每個(ge) 環節都被細分，分工的每個(ge) 環節都被封裝的產(chan) 品實現功能模塊。
產(chan) 品在互聯網技術的支持下實現了互聯互通。產(chan) 品的互作網絡形成了基因行業(ye) 的3.0時代。這個(ge) 時代是屬於(yu) 數據平台的時代，從(cong) 產(chan) 品化過渡到數據平台，實現的是產(chan) 品之間的互聯網。
如果來理解這樣的一個(ge) 時代呢?zui重要的一個(ge) 標誌就是物聯網產(chan) 品的出現。傳(chuan) 統的體(ti) 檢中心和醫療機構的功能會(hui) 被不斷的進行切分和細化，細化的功能通過產(chan) 品被轉移到外圍。穿戴設備、移動設備、智能健康監護設備，移動醫療設備等產(chan) 品會(hui) 將這些功能回歸到消費者的身邊。將來的醫院，也許更多的扮演平台的角色，也就是說，醫院的zui終目的不是讓更多的人住院，而是讓更多的人實現在家庭完成健康監測、檢測和部分的診斷。
一旦這樣的時代到來，基因大數據會(hui) 出現爆發式的增長。這種增長體(ti) 現在兩(liang) 個(ge) 方麵：一個(ge) 是數據量的不斷增長，另一個(ge) 是數據價(jia) 值的增長。
數據量的增長，這是基因測序成本不斷下降帶來的連鎖反應。據預測，到2020年測一個(ge) 人的基因組相當於(yu) 充一次馬桶的成本。我們(men) 姑且不去思考那個(ge) 時候衝(chong) 馬桶是否會(hui) 被顛覆，僅(jin) 僅(jin) 想想這樣的一個(ge) 情景：人人測序。如果說一點的話，2020年是否會(hui) 到達人人有測序儀(yi) 的時代，我們(men) 無法做出這樣準確的預測。
但是到2020年的時候，5G時代的到來應該能夠實現，每秒鍾傳(chuan) 輸一個(ge) 人的基因組數據不會(hui) 是一個(ge) 夢想。到2020年的時候，小型的DNA快速檢測儀(yi) 會(hui) 是大眾(zhong) 手上的一個(ge) 很酷的健康玩物。這樣一個(ge) 基因科學3.0時代，是大數據的時代，還有五年時間，跨界的大數據玩家和基因行業(ye) 的生物信息產(chan) 品，將是這個(ge) 時代的*。
基因科學4.0（信息化時代）
數據需要轉化成信息才能體(ti) 現數據的價(jia) 值。信息需要人積累的經驗才能形成知識庫。
2020年以後的社會(hui) ，我們(men) 會(hui) 看到大數據影響著我們(men) 的生活。任何商業(ye) 的行為(wei) 都將回歸到人性的行為(wei) 。大數據的積累，zui終會(hui) 回歸到以人為(wei) 中心。人的一切行為(wei) 是否能夠形成信息化，沒有人能夠回答，但是以人為(wei) 本形成的數據化，這是已經實現的時代。
從(cong) 數據化到信息化，從(cong) 信息化到知識化，這是基因科學4.0的一個(ge) 重要演變過程。這個(ge) 過程中，原有的形成行業(ye) 分工的產(chan) 品和工程師，逐漸細化形成基因行業(ye) 不同的標準化工種，產(chan) 品的研發開始進入工程化時代。原有的行業(ye) 專(zhuan) 家和科學家開始專(zhuan) 注於(yu) 思考改變人類生活zui本質的技術，技術的產(chan) 業(ye) 轉化開始進入工程化過程，整個(ge) 行業(ye) 的產(chan) 品形成和技術轉化率隨著4.0時代的到來得到質的飛躍。
在基因科學4.0的時代，有兩(liang) 個(ge) 很明顯的標誌：一個(ge) 是基因數據搜索引擎的出現，另一個(ge) 是基因產(chan) 品的封裝和實用性不斷提高。基因信息化的形成需要對基因大數據的接入和搜索進行重新的定義(yi) 。在經曆了3.0時代基因大數據的存儲(chu) 、分析、解讀和標準化接口應用等環節的成熟，人們(men) 對於(yu) 基因信息化的需求會(hui) 不斷的提高。這個(ge) 需求導致的結果就是基因搜索引擎的出現。一旦搜索引擎的成熟應用得到推廣，基因產(chan) 品的研發將能夠在一個(ge) 封閉的生態環境裏麵不斷得到加速。產(chan) 品的研發會(hui) 被封裝，實用性會(hui) 以提高用戶體(ti) 驗為(wei) 核心，zui終這樣的生態環境，帶來的是信息化時代的到來。
上海自動化儀(yi) 表四廠小結：
醫療的核心不在“醫療"，而在“"。實現是基因科學的曆史使命。從(cong) 基因科學的發展來看，經曆了四個(ge) 階段，實現了從(cong) 技術服務到產(chan) 品，從(cong) 數據到信息的飛躍。基因科學1.0是技術服務的的時代。技術服務時代需要解決(jue) 方案，產(chan) 品化時代需要解決(jue) 方案產(chan) 品化，產(chan) 品化大時代帶來了基因科學2.0。這個(ge) 時代萌芽的標誌，體(ti) 現在技術服務*的分裂和瓦解。
沒有轉型為(wei) 產(chan) 品化的*企業(ye) ，核心的技術服務被眾(zhong) 多小而美的產(chan) 品瓜分。進入產(chan) 品化時代的企業(ye) 逐漸被去中心化，原來技術服務為(wei) 主導的市場逐步進入以產(chan) 品為(wei) 導向的市場。產(chan) 品在互聯網技術的支持下實現了互聯互通。產(chan) 品的互作網絡形成了基因行業(ye) 的3.0時代。數據需要轉化成信息才能體(ti) 現數據的價(jia) 值。信息需要人積累的經驗才能形成知識庫。從(cong) 數據化到信息化，從(cong) 信息化到知識化，這是基因科學4.0的一個(ge) 重要演變過程。
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